ノーベル物理学賞が人工ニューラルネットワークの研究に授与
2024年のノーベル物理学賞は、機械学習を可能にした人工ニューラルネットワークの基礎的発見と発明に対して授与された。
出典：ノーベル賞公式サイト詳細主題
VI-05
暗号化とステガノグラフィーの境界
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同分類の記録時期
項目原資料の記録時期
- VI-01物理的なランダム性と規則性の発見2022年
- VI-02決定論・予測可能性・計算可能性の区別2022～2023年、2026年
- VI-03シャノン情報量と意味の複雑性2023年、2026年10月
- VI-04解かせる暗号と秘匿する暗号2024年4月
- VI-05暗号化とステガノグラフィーの境界2024年
- VI-06文字列の複雑さと暗号強度2026年10月
- VI-07自然言語の情報伝達速度の比較2026年10月
- VI-08意味密度を測る仮説2026年10月
- VI-09高度な圧縮と人工的な難読化の識別2026年10月
- VI-10意味的複雑性の仮説を反証可能にする条件2026年10月
- VI-11アルゴリズム的複雑性と計算資源2026年
記録年表に明記された時点
- 暗号を、秘密保持と謎解きという異なる目的から分類する試論が記録される。関連主題：解かせる暗号と秘匿する暗号, 暗号化とステガノグラフィーの境界, ARG・暗号・参加型の謎
周辺ネットワーク
- 換字式暗号と転置式暗号の異なる情報操作索引項目 · 文字列類似候補（共通文字列：換字式暗号、式暗号）
- 機械式暗号の発達と大量通信の暗号化索引項目 · 文字列類似候補（共通文字列：機械式暗号、の暗号）
- ステガノグラフィーと暗号化の目的の違い索引項目 · 文字列類似候補（共通文字列：ステガノグラフィー、暗号化）
- 解かせる暗号と秘匿する暗号詳細主題 · 詳細主題の「関連」欄
- 文字列の複雑さと暗号強度詳細主題 · 詳細主題の「関連」欄
説明
暗号化はメッセージの内容を秘匿する処理であり、ステガノグラフィーは情報が存在すること自体を目立たなくする技法である。この二つは組み合わせることもできるが、隠している対象と攻撃者に与える情報が異なる。歴史的な転置式・換字式暗号、機械式暗号、公開鍵暗号、現代の暗号プロトコルを並べ、技術分類と文化的な利用目的を混同せずに理解しようとする関心が現れた。
関連主題
文字列類似候補
題名と、詳細主題では説明文も含めた文字列の比較候補です。意味上の関連や資料中の接続を示すものではありません。
- H007換字式暗号と転置式暗号の異なる情報操作詳細主題との比較候補・文字列類似度 0.128（共通文字列：換字式暗号、式暗号）
- H009機械式暗号の発達と大量通信の暗号化詳細主題との比較候補・文字列類似度 0.115（共通文字列：機械式暗号、の暗号）
- H016ステガノグラフィーと暗号化の目的の違い詳細主題との比較候補・文字列類似度 0.289（共通文字列：ステガノグラフィー、暗号化）
関連文献・資料
- R38Glossary — NIST Computer Security Resource Center
- R39National Cryptologic Museum — National Security Agency